Data Science 101 - Machine Learning Tutorials

Data Science 101 is an educational app to learn machine learning algorithms. Due to data science and artificial intelligence, new technologies are emerging and there is need for more specialization in this field.

This app is a beginner guide for anyone who wants to study data science and make their own machine learning models.

This app provides high quality resources for students to study data science and machine learning algorithms and also provides required code.

------------------

Features:

------------------

1. Learn various machine learning algorithms:

a. Linear Regression

b. k-means Clustering

c. KNN

d. SVM

e. Naive Bayes

f. Decision Trees

2. Includes code for developing models of various machine learning algorithms in Python.

Different datasets are used to develop models so that students can understand which algorithms to use.

3. Learn to develop various data science projects. Various projects are included in the application so that students can relate concepts with real life problems.

Some projects include:

a. Sentiment analysis

b. Web Scraping

c. Handwritten digit recognition

4. Learn various scientific libraries(Numpy, Pandas, Matplotlib).

There are many references available if students wants to study some concepts deeply.

Download this app and start learning for free.

If you really like this app then share it with your friends and give it a positive rating.

Data Sains 101 adalah sebuah aplikasi pendidikan untuk belajar algoritma pembelajaran mesin. Oleh kerana sains data dan kecerdasan buatan, teknologi baru muncul dan terdapat keperluan untuk pengkhususan dalam bidang ini.

Aplikasi ini adalah panduan pemula untuk sesiapa sahaja yang ingin belajar sains data dan membuat model pembelajaran mesin mereka sendiri.

Aplikasi ini menyediakan sumber-sumber berkualiti tinggi kepada pelajar untuk belajar sains data dan pembelajaran mesin algoritma dan juga menyediakan kod yang diperlukan.

------------------

Ciri-ciri:

------------------

1. Ketahui pelbagai algoritma pembelajaran mesin:

a. linear Regression

b. k-bermakna kelompok

c. KNN

d. SVM

e. naif Bayes

f. Pokok keputusan

2. Termasuk kod untuk membangunkan model pelbagai algoritma pembelajaran mesin dalam Python.

set data yang berbeza digunakan untuk membangunkan model supaya pelajar dapat memahami algoritma untuk digunakan.

3. Belajar untuk membangunkan pelbagai projek-projek sains data. Pelbagai projek termasuk dalam permohonan itu supaya pelajar dapat mengaitkan konsep dengan masalah kehidupan sebenar.

Beberapa projek termasuk:

a. analisis sentimen

b. web mengikis

c. pengiktirafan tulisan tangan digit

4. Belajar pelbagai perpustakaan saintifik (Numpy, Panda, Matplotlib).

Terdapat banyak rujukan yang ada jika pelajar ingin mengkaji beberapa konsep secara mendalam.

Muat turun aplikasi ini dan mula belajar secara percuma.

Jika anda benar-benar suka aplikasi ini kemudian berkongsi dengan rakan-rakan anda dan memberikan penilaian yang positif.